Ученые используют ИИ для выявления существующих лекарств для борьбы с COVID-19

Такой подход может помочь выбрать методы лечения для пожилых людей.

Ученые использовали машинное обучение, чтобы найти уже имеющиеся на рынке лекарства, которые также могут бороться с COVID-19 у пожилых пациентов.

«На создание новых лекарств уходит вечность», — сказала соавтор исследования Кэролайн Улер, компьютерный биолог из Массачусетского технологического института. «На самом деле, единственный целесообразный вариант — перепрофилировать существующие лекарства».

Исследовательская группа искала возможные методы лечения, анализируя изменения экспрессии генов в клетках легких, вызванные как болезнью, так и старением.

Улер сказал, что эта комбинация может помочь медицинским экспертам найти лекарства для тестирования на пожилых людях:

Нам нужно рассматривать старение вместе с SARS-CoV-2 — какие гены находятся на пересечении этих двух путей?

В исследователи пытались ответить на этот вопрос через три шага процесса

[Читать: Как Polestar использует блокчейн для повышения прозрачности ]

Во-первых, они сгенерировали список лекарств-кандидатов, используя автоэнкодер, тип нейронной сети, которая находит представления данных неконтролируемым образом.

Автоэнкодер проанализировал два набора данных о паттернах экспрессии генов, чтобы идентифицировать лекарства, которые, по-видимому, противодействуют вирусу.

Затем исследователи сузили список, составив карту взаимодействия белков, участвующих в старении и путях инфицирования. Затем они определили области пересечения двух карт.

Это определило сеть экспрессии генов, на которую должен воздействовать препарат для борьбы с COVID-19 у пожилых пациентов.

aobe.ru | Актуальные новости России и мира