В совместном исследовании, проведенном международной группой ученых из США, Дании и Швейцарии, было обнаружено, что системы искусственного интеллекта, основанные на больших языковых моделях, могут выступать в роли своего рода «оракулов». Они способны предсказывать события в жизни человека и даже оценивать вероятную продолжительность его жизни. Исследование было опубликовано в научном журнале Nature Computational Science.
Ученые проверили свои предположения на модели под названием life2vec, в которую были загружены данные о состоянии здоровья и занятости 6 миллионов датчан. После обучения нейросети, изучив закономерности в данных, оказалось, что она превосходит другие продвинутые нейронные сети и с высокой точностью прогнозирует такие результаты, как особенности личности и время ухода из жизни.
Ведущий автор исследования, профессор Датского технического университета Суне Леманн, отметил, что основной интерес для них заключается не только в прогнозе, но и в аспектах данных, которые позволяют модели давать точные ответы.
Модель life2vec кодирует данные в большую систему векторов, которая упорядочивает различную информацию, такую как время рождения, учеба, образование, зарплата, жилье и здоровье. Реакция модели на данные соответствует существующим открытиям в области социальных наук. Например, согласно модели, люди с руководящей должностью или высоким доходом имеют больше шансов прожить дольше, чем обычные служащие или люди с диагностированными душевными расстройствами.
Авторы статьи отмечают, что модель life2vec включает в себя этические вопросы, такие как защита личных данных, конфиденциальность и предвзятость в оценке. Прежде чем использовать модель для оценки риска заболевания или предотвращения жизненных событий, эти проблемы необходимо более глубоко изучить.