Российские разработчики улучшили адаптивные способности автомобильных амортизаторов с помощью нейросети. Подробности своей работы они опубликовали на научном портале Energies. По мнению авторов проекта, существующие системы адаптивной подвески не реализуют в полной мере возможности оборудования, так как используют упрощенные алгоритмы управления.
Ученые из Южно-Уральского государственного университета предложили инновационную технологию — «обучить» амортизаторы с помощью нейросети адаптироваться к любым условиям, моделируя сложные объекты. То есть система как бы «запоминает» предудущий опыт и снижать ошибки управления в будущем.
Авторы рекомендуют использовать активные амортизаторы на элктрокарах или гибридных автомобилях, потому что они потребляют много энергии.