Команда, изучающая злокачественные опухоли головного мозга, разработала новую технику прогнозирования реакции отдельных пациентов на химиолучевую терапию, что является важным шагом вперед в усилиях по персонализации лечения рака.
Исследователи из Техасского университета в Институте вычислительной инженерии и науки Одена в Остине, Техасском центре передовых вычислений (TACC) и Онкологическом центре им. М.Д. Андерсона Техасского университета объединили различные количественные измерения изображений с компьютерным моделированием, чтобы создать точную модель для расчета прогрессии глиомы высокой степени.
Глиомы высокой степени злокачественности являются наиболее распространенными злокачественными первичными опухолями головного мозга, обнаруживаемыми у взрослых. Современные методы лечения включают хирургическое удаление опухоли с последующей лучевой терапией и химиотерапией. Несмотря на это агрессивное лечение, прогноз для пациентов, которые подвергаются этому подходу, в целом плохой. Рост и поведение этих опухолей варьируется от пациента к пациенту, что делает потребность в методах персонализации терапии на уровне отдельного пациента особенно важной.
В статье, опубликованной в Scientific Reports, авторы использовали комбинацию анатомической и структурной визуализации для создания вычислительной механистической модели, которая позволяет прогнозировать прогрессирование опухоли глиомы высокой степени злокачественности.