Группа международных разработчиков из университетов Мельбурна, Куала-Лумпура и Перта создали новый алгоритм, способный выявить опасных водителей на дороге. Сначала они занимались разработкой системы, со стопроцентной точностью определяющей номера транспортных средств даже в условиях низкой видимости. Как они рассказали в статье, опубликованной в журнале Sensors, это удалось, а программа смогла обрабатывать данные с задержкой буквально в долю секунды. Для обучения нейросети использовались записи с камер на одном из малазийских шоссе.
Ученые решили пойти дальше и соединили свою систему с программой, определяющей, пристегнут ли водитель, говорит ли он по телефону или засыпает в движущемся авто.
При добавлении к ним третьей нейросети разработчики могут получать данные о маневрах водителей на дороге, выявляя опасное поведение.
Все три программы вместе могут помочь создать базу водителей с опасным стилем управления машиной.