Рекомендательные алгоритмы приспособили для поиска лекарств от коронавируса

Автор: Юлия Синельникова · 22.06.2020

Группа ученых из Сколтеха и Научного центра исследований и разработки иммунобиологических препаратов имени М. П. Чумакова выяснили, что рекомендательные алгоритмя способны советовать не только фильмы или музыку, но и подходящие лекарства от определенных болезней. Полный текст исследования опубликован в журнале ACS Omega. Эксперименты проводились с данными базы ViralCHEMBL, где хранится информация о действии 250 тысяч молекул в отношении 158 видов вирусов.

Алгоритм оказался способен определить, обладает ли исследуемое соединение противовирусной активностью и выделить самых перспективных канидатов для лекарства. Ученые отметили, что несмотря на универсальность самой рекомендательной системы, для ее использования в данной сфере нужны познания в химиии и биологии, дабы обучить машину.

Авторы исследования считают, что их работа поможет увеличить скорость разработки противовирусных препаратов, например для нового коронавируса SARS-CoV-2.

Вам может понравиться: